AI wordt sneller gebruikt dan veel organisaties denken
Binnen veel organisaties is AI niet officieel ingevoerd, maar toch al aanwezig in het dagelijkse werk. Medewerkers gebruiken AI-tools om teksten te schrijven, documenten samen te vatten, informatie te zoeken of gegevens te analyseren.
Vaak begint dat klein. Eén collega probeert een tool uit, daarna volgen anderen. Zo groeit het gebruik van AI zonder dat er altijd duidelijke afspraken zijn over welke informatie gedeeld mag worden, welke tools gebruikt mogen worden en wie daar toezicht op houdt.
Waarom AI ook een IT-vraagstuk is
Veel organisaties zien AI vooral als een hulpmiddel voor medewerkers. Maar in werkelijkheid raakt AI meerdere onderdelen van de IT-omgeving.
Iedere AI-tool verwerkt gegevens. Vaak gebeurt dat in de cloud. Daarnaast worden steeds vaker koppelingen gemaakt met bestaande systemen, bestanden en applicaties.
Daardoor staat AI direct in verband met onderwerpen zoals:
- Databeveiliging
- Gebruikersrechten
- Cloudbeheer
- Monitoring
- Identiteitsbeheer
- Informatiebeveiliging
Een medewerker die een offerte, contract of klantdocument invoert in een AI-tool maakt niet alleen gebruik van een handige applicatie. Er vindt ook gegevensverwerking plaats. Daarom is AI niet alleen een innovatievraagstuk, maar ook een vraagstuk rondom IT-beheer, beveiliging en controle.
Wat verandert er door AI op de werkvloer?
AI verandert de manier waarop medewerkers werken met informatie. Waar medewerkers vroeger zelf documenten doorzochten, analyses maakten of teksten opstelden, gebeurt een deel van dat werk nu automatisch.
Dat zorgt voor nieuwe situaties:
- Steeds meer informatie wordt gedeeld met externe platformen
- Data wordt sneller verwerkt en hergebruikt
- Koppelingen tussen systemen nemen toe
- Besluitvorming wordt vaker ondersteund door AI
- Medewerkers vertrouwen steeds vaker op gegenereerde output zonder het zelf te verifiëren
Juist daarom wordt het steeds belangrijker om inzicht te hebben in welke tools worden gebruikt en welke gegevens daarin terechtkomen.
De vijf grootste AI-risico’s binnen het mkb
AI zelf zorgt niet per se voor nieuwe risico’s, maar vergroot vooral de impact van bestaande kwetsbaarheden binnen organisaties. Binnen het mkb zien wij vijf terugkerende risico’s.
1. Onbekende verwerking van bedrijfsgegevens
Veel medewerkers staan er niet bij stil waar ingevoerde gegevens uiteindelijk terechtkomen. Wanneer gevoelige informatie wordt gedeeld met externe AI-platformen, kunnen vragen ontstaan over opslag, verwerking en toegang tot die gegevens.
2. Gebruik van onbeheerde apparaten
AI-tools zijn overal beschikbaar. Daardoor worden ze ook gebruikt op privéapparatuur of apparaten die niet centraal worden beheerd. Dit beperkt het inzicht in beveiligingsstatus, updates en dataverkeer.
3. Ongecontroleerde koppelingen
Steeds meer AI-oplossingen maken gebruik van API-koppelingen met andere systemen. Wanneer deze koppelingen niet goed worden beheerd, is er minder zicht op datastromen en toegangsrechten.
4. Onvoldoende toegangsbeveiliging
AI-tools zijn gekoppeld aan gebruikersaccounts. Wanneer accounts onvoldoende zijn beveiligd of geen gebruik maken van multi-factor authenticatie, neemt het risico op misbruik toe.
5. Geen beleid of eigenaarschap
Binnen veel organisaties bestaan nog geen richtlijnen voor het gebruik van AI. Daardoor is er vaak onduidelijkheid over welke tools gebruikt mogen worden, welke gegevens gedeeld mogen worden en wie verantwoordelijk is voor toezicht. Het gevolg is dat alles door elkaar wordt gebruikt en overzicht ontbreekt.
AI legt zwakke plekken in IT-structuren bloot
Wanneer er geen inzicht is in datastromen, gebruikersrechten of cloudomgevingen, worden tekortkomingen door AI eerder zichtbaar. Daarom zien we in de praktijk een duidelijk verschil tussen organisaties die hun IT goed hebben ingericht en organisaties die vooral reactief werken.
Organisaties met een sterke IT-basis beschikken vaak over:
- Centrale monitoring van systemen en applicaties
- Goed ingericht identiteits- en toegangsbeheer
- Multi-factor authenticatie
- Centraal beheerde werkplekken
- Een duidelijke cloudstructuur
- Richtlijnen voor veilig gebruik van technologie
Daardoor kunnen nieuwe ontwikkelingen zoals AI gecontroleerd worden ingevoerd.
De rol van een IT-partner
TendenZ IT ondersteunt mkb-organisaties bij het structureel inrichten en beheren van hun IT-omgeving. Niet vanuit losse oplossingen, maar vanuit het geheel.
Juist in een tijd waarin AI en andere digitale ontwikkelingen elkaar snel opvolgen, wordt die basis steeds belangrijker. Nieuwe technologie vergroot de druk op bestaande IT-structuren. Wanneer die structuur goed is ingericht, kunnen ontwikkelingen zoals AI veiliger en beter gecontroleerd worden ingezet.
“Het totaalplaatje aan ondersteuning op it-gebied ligt bij TendenZ. Van cybersecurity tot werkplekkenbeheer en van databeheer tot het beheer van het volledige serverpark.” ~ Johan Blik, Business data- & proces analist bij Jollein
Dat betekent onder andere:
- Actieve monitoring van systemen en netwerkverkeer
- Beheer van werkplekken en apparaten
- Sterk identiteits- en toegangsbeheer
- Veilige cloudomgevingen
- Regelmatige controle van beveiligingsmaatregelen
- Security-awareness bij medewerkers
Technologie voegt pas echt waarde toe wanneer de basis klopt. Daarom kijken we niet alleen naar losse oplossingen, maar naar de volledige IT-omgeving. Zo ontstaat er meer grip op beveiliging, beheer en continuïteit.
Wil je weten of jouw IT-omgeving klaar is voor AI?
Met een IT-check of security check krijg je inzicht in de huidige staat van je IT-omgeving en ontdek je waar mogelijke risico’s liggen. Zo weet je welke stappen nodig zijn om AI en andere nieuwe technologieën veilig binnen je organisatie toe te passen.